Відеокарта PNY RTX 4000 Ada (VCNRTX4000ADA-PB)

Архітектура NVIDIA Ada Lovelace
NVIDIA RTX 4000 SFF Ada - це найпотужніший низькопрофільний графічний процесор для робочих станцій з подвійним слотом, який забезпечує високу продуктивність, трасування променів у реальному часі, обчислення зі штучним інтелектом та штучним інтелектом. продуктивністю. Архітектура NVIDIA Ada Lovelace, заснована на основних удосконаленнях SM від графічного процесора Ada Lovelace, забезпечує більше ядер, більш високу тактову частоту та більший кеш L2 для більшої продуктивності для покращення операцій трасування променів, операцій тензорної матриці та частоти кадрів із DLSS 3.0.

Ядра CUDA
Ядра CUDA на основі архітектури NVIDIA Ada Lovelace пропонують більш ніж у 2 рази більшу пропускну здатність одинарної точності з плаваючою точкою (FP32) в порівнянні з попереднім поколінням, забезпечуючи суттєві поліпшення продуктивності для 3 обчислень. таких робочих навантажень як симуляція робочого столу для автоматизованої інженерії (CAE). RTX 4000 SFF Ada підтримує два основні шляхи передачі даних FP32, подвоюючи пікові операції FP32.

Ядра RT третього покоління
Графічні процесори на основі архітектури NVIDIA Ada Lovelace, що містять механізми трасування променів 3-го покоління, забезпечують неймовірну продуктивність візуалізації з трасуванням променів. Одна плата Ada NVIDIA RTX 4000 SFF може відтворювати складні професійні моделі з фізично точними тінями, відображеннями та заломленнями, щоб надати користувачам миттєве розуміння. Працюючи разом із програмами, що використовують API, такі як NVIDIA OptiX, Microsoft DXR та трасування променів Vulkan, системи на основі NVIDIA RTX 4000 SFF Ada забезпечать справді інтерактивні робочі процеси проектування, щоб забезпечити миттєвий зворотний зв'язок для безпрецедентного рівня продуктивності. NVIDIA RTX 4000 SFF Ada має у 2 рази більшу пропускну здатність перетину променів із трикутниками в порівнянні з попереднім поколінням.

Тензорні ядра четвертого покоління
NVIDIA RTX 4000 SFF Ada, що спеціалізується на матрицях множення і накопичення математичних операцій глибокого навчання, що є основою навчання нейронним мережам і функціям виведення, включають поліпшені підтримують функцію. Structured Sparsity, яка забезпечує більше, ніж пропускну здатність для операцій з тензорною матрицею, удвічі збільшена порівняно з попереднім поколінням. Нові тензорні ядра прискорять нові точні режими FP8. Незалежні шляхи даних з плаваючою комою та цілими числами дозволяють більш ефективно виконувати робочі навантаження за допомогою поєднання обчислень та обчислень адресації.


PCIe Gen 4 NVIDIA RTX 4000 SFF Ada підтримує PCI Express Gen 4, який забезпечує подвійну пропускну здатність в порівнянні з PCIe Gen 3, покращуючи швидкість передачі даних з пам'яті центрального процесора для інтенсивних завдань, таких як AI і data science.

Високошвидкісна пам'ять GDDR6
Завдяки пам'яті GDDR6 об'ємом 20 ГБ NVIDIA RTX 4000 SFF Ada забезпечує ідеальний об'єм пам'яті для роботи з наборами даних та моделями у чутливих до затримки професійних додатках та гучності.

Код виправлення помилок (ECC) у графічній пам'яті
Відповідайте суворим вимогам до цілісності даних для критично важливих програм з безкомпромісною точністю та надійністю обчислень для робочих станцій.

Двигун NVDEC п'ятого покоління
NVDEC добре підходить для програм перекодування та відтворення відео для декодування в реальному часі. Для декодування з апаратним прискоренням підтримуються такі відеокодеки: MPEG-2, VC-1, H.264 (AVCHD), H.265 (HEVC), VP8, VP9 та AV1. Кодування відео в 8K/60 буде доступним для професійного редагування відео.

Двигун восьмого покоління NVENC
NVENC може виконувати складні завдання кодування відео 4K або 8K, щоб звільнити графічний механізм і центральний процесор для інших операцій. NVIDIA RTX 4000 SFF Ada забезпечує кращу якість кодування, ніж кодери x264. NVIDIA RTX 4000 SFF Ada використовує кодування відео AV1, яке на 40% ефективніше за кодування H.264 для відео 4K HDR. AV1 забезпечить кращу якість за тієї ж пропускної здатності.

Випередження на рівні пікселів
Попередження на рівні пікселів забезпечує більш детальний контроль для кращої підтримки чутливих до часу завдань, таких як відстеження руху VR.

Обчислювальне випередження
Попередження на рівні інструкцій забезпечує більш точний контроль над обчислювальними завданнями, щоб запобігти монополізації системних ресурсів або тайм-ауту довгострокових програм.